CASOS DE USO

Horas de menor afluencia

Horas de menor afluencia

Tus retos

Offrir à tous la possibilité de se déplacer en liberté et en sécurité à toute heure

Ofrecer a todos la posibilidad de circular libremente y con seguridad en cualquier momento

Faciliter les prises de service en horaires décalés

Facilita la toma de turnos

Dynamiser la vie nocturne

Impulsa la vida nocturna

"El servicio QuiBus es un servicio muy necesario que se aprecia inmediatamente. Hace que sea fácil y seguro viajar por la noche, haciendo que la ciudad sea más accesible.

Arturo Lorenzoni [Quibus]

Arturo Lorenzoni

Teniente de Alcalde de Padua (Italia)

La gestión de las horas valle es un caso de libro para las autoridades organizadoras de la movilidad y sus operadores. ¿Cómo garantizar la continuidad del servicio en un contexto de baja demanda optimizando las operaciones? Conseguirlo es una victoria de 360º: menores costes para la comunidad, inclusión social y profesional para los usuarios, aumento del atractivo del territorio, etc.

El Transporte a la Demanda es una respuesta ideal para mantener un servicio de transporte público en las horas de menor afluencia. Significa que los vehículos ya no circulan vacíos por una línea infrautilizada fuera de las horas punta. Para el usuario, es una garantía de seguridad en los desplazamientos nocturnos, por ejemplo. También es la posibilidad de aceptar un trabajo con horario nocturno o a turnos. ElTransporte a la Demanda convierte una dificultad organizativa en una fuente de oportunidades, como la creación de nuevos servicios que satisfagan mejor las necesidades de las horas valle.

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¿Cómo ha reforzado la ciudad de Padua su oferta de movilidad nocturna a través de Transporte a la Demanda?

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Padam Mobility

Como actor de la movilidad compartida, Padam Mobility responde a los objetivos de reequilibrar la oferta de transporte en las zonas poco pobladas y permite a todos sus usuarios viajar con más libertad. La empresa diseña y desarrolla soluciones dinámicas e inteligentes para Transporte a la Demanda (TAD y TPMR) basadas en la inteligencia artificial:

Los usuarios reservan sus viajes en tiempo real o por adelantado a través de una aplicación, un sitio web o un centro de llamadas.

Los conductores siguen la evolución de su ruta optimizada según bookings.

Gracias a una interfaz de gestión específica, los operadores de transporte pueden supervisar las operaciones y recoger los datos necesarios para mejorar continuamente el servicio.