Guide / cas d'étude

Comment Orléans Métropole a t-elle modernisé son réseau de Transport à la Demande ?

Comment Orléans Métropole a t-elle modernisé son réseau de Transport à la Demande ?

Depuis 2018, Orléans Métropole fait confiance à Padam Mobility pour renouveler et optimiser ses réseaux de Transport à la Demande Résa’Tao.

Solution de mobilité partagée permettant de désenclaver les zones périurbaines et de garantir un accès simple et rapide au réseau de transport existant, le service Résa’Tao est désormais plus dynamique, plus flexible et plus intelligent. L’expérience usager a été enrichie, la recherche de trajet et la réservation améliorées, la disponibilité du service augmentée.

En 2019, le service Résa’Tao est progressivement étendu à d’autres zones du territoire métropolitain d’Orléans pour couvrir 9 zones avec une flotte de plus de 19 véhicules. Forte de ces expériences concluantes tant du point de vue de la fréquentation que de la satisfaction des usagers, Orléans Métropole décide d’étendre le service au 3 janvier 2022 sur 4 nouvelles zones redessinées, avec une quarantaine de véhicules en service 7j/7.

Comment la Orléans Métropole a t-elle modernisé son réseau de Transport à la Demande grâce à Padam Mobility ?

Téléchargez ce cas d'étude  pour en savoir plus sur :

  • Les principales raisons qui ont motivé la Métropole dans ses choix.
  • Les étapes de la mise en place de la solution de TAD Padam Mobility, de son expérimentation à sa généralisation.
  • Les évolutions du service et son extension.
  • Les résultats satisfaisants qui en ont découlé.

Télécharger
le document

Merci !

Toute l'équipe de Padam Mobility vous souhaite une bonne lecture

Il semblerait qu'il y ait une erreur. Merci de vérifier votre saisie

Padam Mobility

Acteur de la mobilité partagée, Padam Mobility répond aux objectifs de rééquilibrage de l’offre de transport dans les zones peu denses et permet à tous leurs usagers de se déplacer avec plus de liberté. L’entreprise conçoit et développe des solutions de Transport à la Demande (TàD et TPMR) dynamiques et intelligentes  reposant sur l’intelligence artificielle :

Les usagers réservent leurs trajets en temps réel ou à l’avance via une application, un site web ou une centrale d’appels.

Les conducteurs suivent l’évolution de leur itinéraire optimisé en fonction des réservations.

Grâce à une interface de gestion dédiée, les opérateurs de transport supervisent l’exploitation et collectent la donnée nécessaire à l’amélioration continue du service.