Come fare del vostro
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Raggruppare i passeggeri e adattare il percorso in base alla domanda. Questo è il principio di base del Transport on Demand. Con la sua efficienza, riduce la necessità di usare la propria auto e aiuta a ridurre le emissioni di gas serra.
Tuttavia, i vari servizi di Transport on Demand non sono gli stessi. Non esiste un modello unico che possa essere applicato a tutti i territori. La chiave per un Trasporto a chiamata di successo sta nell’analisi dei dati raccolti prima che il servizio sia istituito e durante il suo funzionamento. Questi dati mostrano come viene utilizzato il servizio e come possiamo migliorarlo o estenderlo.
La Smart Transport Conference si è tenuta a Londra fine novembre. Riunendo esperti di mobilità, aziende di trasporto innovative e funzionari eletti, la conferenza ha affrontato le questioni di mobilità più urgenti: come raggiungere i nostri obiettivi climatici, come promuovere soluzioni di trasporto innovative, come cambiare l’infrastruttura per incoraggiare l’uso di soluzioni di trasporto a basse emissioni?
David Carnero, Head of International Business Development, ha parlato durante la Technology and Innovation Conference del ruolo importante dei dati nello sviluppo dei servizi on-demand.
Con esempi concreti, ognuno dei quali mostrava scenari di dati reali e anonimi dei clienti, David ha sottolineato l‘importanza dell’occhio esperto degli esperti di mobilità di Padam Mobility nel lanciare e mantenere i servizi di Transport on Demand.
La scelta delle dimensioni della flotta è cruciale per il successo di un servizio on-demand. Se la flotta è troppo grande, è costosa da mantenere, i veicoli non sono usati in modo ottimale e c’è bisogno di personale aggiuntivo. Inoltre, se non ci sono abbastanza veicoli per soddisfare la domanda, altri problemi tendono a sorgere e influenzano il servizio nel suo complesso. Gli utenti che cercano di prenotare un viaggio e non possono farlo ripetutamente perché tutti i veicoli sono già occupati possono allontanarsi dal servizio! Il grafico seguente mostra che il tasso di rifiuto medio giornaliero (barre blu) e il tasso di rifiuto totale (linea arancione) sono molto alti quasi sempre. In questa situazione, devono essere impiegati più veicoli per soddisfare la domanda.
Un altro esempio mostra come un’abile interpretazione dei dati possa avere un impatto sul servizio. Prima del riallineamento dell’offerta Dial-a-Ride mostrato nel grafico qui sotto, è stato registrato un numero piuttosto basso di utenti. Questo potrebbe essere dovuto a molte ragioni, ma sarebbe sbagliato concludere che la popolazione del territorio non era aperta a una soluzione di mobilità a chiamata.
Il servizio è stato adattato e, da agosto 2020, i dati mostrano che il numero di passeggeri sta aumentando rapidamente. Questo suggerisce che il riadattamento del servizio fatto circa due mesi prima è molto più rispondente alle reali esigenze degli utenti. In questo esempio, sono state aggiunte diverse fermate e l’area di servizio è stata ampliata.
Altri esempi mostrano quanto sia estesa l’analisi dei dati che Padam Mobility svolge per i suoi clienti e come il suo attento studio possa essere cruciale per il successo di un servizio di trasporto a chiamata.
Vediamo le ragioni per cui le ricerche di viaggio non portano a prenotazioni. Il grafico qui sotto mostra quando, verso novembre 2020, il tasso di conversione da ricerche a prenotazioni aumenta significativamente rispetto al periodo precedente. L’analisi ha indicato che gli utenti potrebbero non essere stati in grado di trovare fermate adatte nelle vicinanze o non erano soddisfatti dell’area di servizio data. In questo caso, un miglioramento del servizio si è tradotto in un maggior numero di richieste da parte degli utenti e quindi in un aumento del rapporto tra richieste di ricerca e prenotazioni effettive.
L’estensione dell’area di servizio, una flotta più grande o più fermate non sono le uniche modifiche possibili. Le configurazioni di servizio adattate al contesto e ai bisogni di ogni regione sono essenziali. Padam Mobility testa e misura i modelli più appropriati. Per alcune regioni, un modello 100 % libero, che non fornisce un percorso fisso, può avere senso, per esempio per risparmiare veicoli/chilometri e per offrire ai passeggeri un’esperienza utente personalizzata. In altre aree, una configurazione di alimentazione può essere più appropriata, per esempio se una fermata specifica, come una stazione ferroviaria, è la destinazione principale per gli utenti del servizio. In aree molto grandi, può essere utile definire delle zone in cui opera un servizio a domanda. Questo aiuta gli operatori a mantenere una visione chiara delle prestazioni e delle risorse necessarie per ogni servizio.
Mentre i territori sembrano essere sempre più disposti a fornire ai loro abitanti una soluzione di mobilità pratica e flessibile, la moltitudine di possibilità per distribuire i servizi può essere schiacciante! Da dove cominciare? Quale configurazione è migliore? Quanti veicoli?
Il team di esperti di trasporto di Padam Mobility aiuta i territori a definire i contorni delle reti dispiegate nel modo più preciso possibile. Le simulazioni e i “piloti” sono concepiti per studiare e approfondire i servizi durante un determinato periodo e raccogliere dati che permetteranno di ri adattare il loro funzionamento.
I nostri team supportano anche i nostri clienti a lungo termine, mentre forniscono soluzioni ad hoc a breve termine. Per esempio, all’inizio del 2021, Padam Mobility ha istituito il servizio TAD IDFM Transport on Demand nella regione di Parigi, per trasportare le persone vulnerabili ai centri di vaccinazione più vicini. Un altro esempio recente è la “Christmas shopping offer” proposta dal servizio HertsLynx (UK).
Un partner affidabile, in grado di raccogliere e analizzare i dati generati da un servizio on-demand, è fondamentale per il successo dell’implementazione di un servizio on-demand.
Padam Mobility
11 rue Tronchet
75008 Paris
