¿cómo garantizar el éxito de su servicio de transporte a la demanda (tad) mediante el análisis de datos específicos?

La premisa básica del Transporte a la Demanda (TAD): rutas de vehículos inteligentes que agrupan al mayor número posible de pasajeros, ajustando los viajes a la capacidad, se considera una solución prometedora para establecer un transporte sin emisiones. Es eficiente y reduce la necesidad de coches individuales. 

Sin embargo, los servicios de TAD no son en absoluto lo mismo. El despliegue de un servicio a la demanda no sigue una plantilla que pueda aplicarse por igual a todas las regiones y zonas. La clave para establecer con éxito un TAD en una zona determinada se basa en el análisis y la correcta interpretación de los datos recogidos antes de introducir el servicio y mientras está operativo. Unos buenos datos mostrarán cómo se utiliza el servicio y si hay margen de mejora. Por ejemplo, los datos pueden mostrar si el tamaño de la flota es óptimo para el servicio y cómo funciona con la red de transporte existente (por ejemplo, si el servicio a la demanda garantiza las conexiones con los servicios de tren, o compite con los autobuses de alta frecuencia en las horas punta).

¿Cómo ayuda el análisis de datos específicos a la hora de establecer un servicio de tad?

Presentación de David Carnero en la conferencia sobre transporte inteligente 2021 en londres.

A finales de noviembre se celebró en Londres la Conferencia sobre Transporte Inteligente. La conferencia, que reunió a expertos en movilidad, empresas de transporte innovadoras y políticos de alto nivel, entre ellos la Subsecretaria de Estado Parlamentaria para el Transporte, Trudy Harrison, quien abordó los problemas de movilidad más acuciantes de nuestro tiempo: ¿cómo alcanzar los objetivos climáticos que nos hemos fijado, cómo promover conceptos de transporte innovadores o cómo debería cambiar la infraestructura para fomentar el uso de medios de transporte con menos emisiones?

Todo el equipo británico de Padam Mobility estuvo representado en el evento de Londres. David Carnero, Director de Desarrollo de Negocios Internacionales, habló en la sesión «Tecnología e Innovación» sobre el importante papel de los datos en el desarrollo de los servicios a demanda. 

Utilizando ejemplos concretos, cada uno de los cuales muestra escenarios de datos reales anonimizados de los clientes, David destacó la importancia del ojo hábil de los expertos en movilidad de Padam Mobility para lanzar y mantener los servicios de TAD.

Elegir el tamaño adecuado de la flota

La elección del tamaño de la flota es crucial para el éxito o el fracaso de un Transporte a la Demanda. Si la flota es demasiado grande, su mantenimiento es costoso, los vehículos no se utilizan de forma óptima y se necesita más personal. Sin embargo, si no hay suficientes                     

vehículos para satisfacer la demanda, suelen surgir otros problemas que perjudican al proyecto en general. Los usuarios que intentan reservar un viaje y no pueden hacerlo repetidamente porque todos los vehículos están llenos pueden abandonar el servicio. Este problema lo ilustra David en su presentación (véase la figura 1). El gráfico muestra que la tasa media diaria de rechazo (barras azules) y la tasa total de rechazo (línea naranja) son muy elevadas en casi todos los momentos del día. En esta situación se necesitan más vehículos para satisfacer la demanda, lo que se sugiere al operador.

Optimización de servicios: la configuración «correcta» puede hacer maravillas 

Otro ejemplo compartido por David ilustra cómo una interpretación hábil de los datos puede repercutir en los servicios. Antes de la reorientación de la oferta de servicios de transporte público de pasajeros que se muestra en la figura 2, se registraba un número de usuarios bastante bajo. Esto podría deberse a muchas razones, pero sería un error llegar a la conclusión de que los habitantes de la región no están abiertos a la movilidad a la demanda. 

El servicio se ajustó y, a partir de agosto de 2020 aproximadamente, los datos muestran un rápido aumento del número de pasajeros. Esto sugiere que el cambio de servicio realizado unos dos meses antes tuvo éxito y satisface mucho mejor las necesidades reales de los usuarios. En este caso, se añadieron varias paradas y se amplió la zona de servicio.

Optimización del servicio: amplias posibilidades de análisis y evaluación de datos   

David utilizó otros ejemplos para dejar claro la amplitud de los análisis que Padam Mobility realiza para sus clientes, y que una cuidadosa evaluación de los datos puede ser decisiva para el éxito. 

Por ejemplo, ilustró las posibles razones por las que las búsquedas de viajes no se traducen en reservas. La figura 3 muestra el punto en el que (alrededor de noviembre de 2020), la tasa de conversión de búsquedas en reservas aumenta significativamente en comparación con el periodo anterior. El análisis de los usuarios indica que es posible que la gente no haya podido encontrar paradas adecuadas en su proximidad o que no esté satisfecha con la zona de servicio dada. En este caso, una mejora del servicio resultante del análisis ha contribuido a dar cabida a un mayor número de consultas de los usuarios y, por tanto, a aumentar la relación entre las consultas de búsqueda y las reservas reales. 

La ampliación de la zona de servicio, un mayor tamaño de la flota o más paradas no son los únicos ajustes posibles. Las configuraciones de servicio que se adaptan a las circunstancias y necesidades individuales de cada región son esenciales. Padam Mobility prueba y mide los modelos más adecuados. Para algunas zonas, puede tener sentido un modelo de Electrón libre, que no contemple una ruta fija, por ejemplo, para ahorrar kilómetros de vehículo y ofrecer a los pasajeros una experiencia de conducción flexible e individualizada. En otras regiones, sin embargo, pueden ser más apropiados los servicios de lanzadera, por ejemplo, si un centro de transporte específico, como una estación de tren, es el principal punto de contacto para la mayoría de los usuarios a la demanda. En áreas muy extensas, puede ser beneficioso definir zonas en las que opere un servicio a la demanda específico. Esto ayuda a los operadores a tener una visión clara del rendimiento y los recursos necesarios para cada servicio. 

¿Qué pasos pueden dar las autoridades de transporte público y las empresas de transporte a partir de los resultados?

Si las ciudades, los municipios, las empresas, etc. han decidido abordar el proyecto de «movilidad a la demanda» y ofrecer a sus ciudadanos o empleados un servicio de transporte cómodo y flexible, las diversas posibilidades de implantación de los servicios de Transporte a la Demanda pueden parecer abrumadoras al principio. 

¿Por dónde empezar? ¿Qué configuración es la adecuada para mi zona?

Afortunadamente, el equipo de expertos de Padam Mobility puede ayudar. Sabemos qué datos son necesarios para hacer una evaluación inicial del futuro modelo de servicio de Transporte a la Demanda. También ofrecemos simulaciones y pilotos diseñados para seguir de cerca el servicio durante un periodo de tiempo y recoger datos que hagan que el diseño del servicio sea lo más eficaz posible. Por supuesto, también acompañamos a nuestros clientes a largo plazo, asistiendo estrechamente a los conductores y al equipo de gestión para tomar decisiones a corto plazo, ya sea para satisfacer una necesidad o para implementar rápidamente sistemas de incentivos.  Por ejemplo, a principios de 2021, pusimos en marcha un servicio a la demanda de TAD IDFM en la zona de París, que llevaba a las personas vulnerables al centro de vacunación más cercano. Un ejemplo reciente es la «oferta de compras navideñas» proporcionada por el TAD HertsLynx. 

Un socio fiable que tenga la capacidad de recopilar y analizar los datos generados por un servicio a la demanda de forma profesional y con visión de futuro es crucial para el éxito de la implantación de un servicio TAD. La elección correcta puede garantizar que la movilidad a la demanda no sólo se convierta en una parte importante del reparto modal, sino que también sea económicamente viable.

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