Transport-on-demand (tod): effiziente routenoptimierung durch buchungen im voraus

Um Ihren TOD-Service zu optimieren, sollten Sie Ihren Kunden und Kundinnen die Möglichkeit bieten, Fahrten im Voraus zu buchen. Ein System, das nach einer Buchungsanfrage in Sekundenschnelle passende Routenvorschläge anbietet: Das ist das Versprechen von dynamischen Transport-on-Demand-Diensten.

Dabei kommt es vor allem auf Schnelligkeit an. Nutzer sind in der Regel nur einige Sekunden dazu bereit, auf ein passendes Ergebnis zu warten. Bei Padam Mobility erlauben wir uns eine Verzögerung von etwa 3 Sekunden.

Es gibt jedoch Möglichkeiten, den Service noch weiter zu optimieren:

• In Echtzeit dauert es 3 Sekunden, um ein passendes Fahrzeug zuzuweisen und eine neue Route innerhalb der bereits geplanten Routen einzufügen. Bei einer Buchung wird die genaue Zeit dieser neuen Reservierung zwischen der Suchanfrage und der Abfahrt entsprechend angepasst.
• Wenn die Reservierung im Voraus erfolgt – mindestens 24 Stunden zuvor- haben die Algorithmen, die die Routen berechnen, ganz neue Möglichkeiten zur Optimierung dieser Berechnungen.

Transport-on-Demand-Dienste optimieren:

Exponentielle Berechnungszeiten

Die notwendige Zeit zur Optimierung jeder neuen Route in einem festgelegten Gebiet steigt exponentiell an. Die Berechnung der zwanzigsten Anfrage kann also 10-mal länger dauern als die der zehnten. Die hundertste Fahrtensuche in Echtzeit wird folglich eine unzumutbare Zeitspanne benötigen, um die perfekte Fahrstrecke zu ermitteln.

Deshalb erhöht die Option, Reservierungen im Voraus tätigen zu können, die Optimierungsmöglichkeiten Ihres Service um das Zehnfache. Die Plattform wird in der Lage sein, die neuesten Fahrten, die in Echtzeit gebucht werden, in einen bereits weit entwickelten Betriebsplan einzufügen.

Für einen klassischen Transport-on-Demand-Dienst ist es mathematisch fast unmöglich, eine perfekte Optimierung zu erhalten. Ein Dienst, der täglich beispielsweise 50 Fahrten bedient, bräuchte mehr als einen Monat, um mit dem Stand der aktuellen Algorithmen die ideale Reiseroute zu definieren. Wir führen unsere Berechnungen in den vorausgehenden Tagen vor den gebuchten Fahrten durch, um ein Ergebnis zu erhalten, das weniger als 1 % vom optimalen Ergebnis abweicht. Deshalb spart alles, was im Voraus gebucht wird, Fahrkilometer, also Zeit für Fahrer und Nutzer, und CO2 für den Planeten.

Verbesserung der Fahrzeugauslastung

Es kann sogar sinnvoll sein, die Anwender zu ermutigen, im Voraus zu buchen, denn je besser der Service optimiert ist, desto mehr Fahrgäste kann er in Echtzeit aufnehmen. Bei einer von Padam Mobility durchgeführten Umfrage unter Aufgabenträgern und Verkehrsbetrieben, gaben immerhin 38 % an, dass das Hauptproblem ihres TOD-Service der Auslastungsgrad sei. Der Vorteil, Vorausbuchungen als Option anzubieten, liegt auf der Hand: Der Service läuft schneller, legt weniger Kilometer zurück und verbraucht weniger Kraftstoff.

Unten sehen Sie eine theoretische Entwicklung des Auslastungsgrades in Abhängigkeit vom Anteil der Vorausbuchungen.

Es sollte vermieden werden, eine 100 %ige Auslastung zu erreichen, damit Nutzer, die in Echtzeit einen Fahrdienst benötigen, auch kurzfristig einen Platz finden können. Es muss ein Gleichgewicht gefunden werden, um den Dienst nicht im Voraus zu sättigen.

Padam Mobility befasst sich intensiv mit sämtlichen Buchungsmöglichkeiten von Transport-on-Demand-Diensten und erprobt, wie diese die auf verschiedene Weise an Reservierungen angepasst werden können. Wenn es nur wenige Reservierungen auf Nachtlinien gibt, wie im Beispiel der italienischen Stadt Padua, erzielt die algorithmische Optimierung im Voraus hervorragende Ergebnisse auf Linien, die mit einem zonalen Algorithmus entworfen wurden (der Reservierungen bedingungslos in einem vordefinierten Bereich annimmt). Ähnlich positive Ergebnisse erzielt auch ein Zubringerdienst rund um den Bahnhof.

Stadtnahe Transport-on-Demand-Dienste wie in Orléans oder Sophia Antipolis machen sich diese Konfigurationsmöglichkeiten ebenfalls zunutze, da viele Strecken, wie etwa Schulwege oder vom Wohnort zur Arbeit, wiederkehrend sind.

Wenn Ihr Transport-on-Demand-Dienst nur eine Echtzeit-Optimierung verspricht, haben Sie viel Verbesserungspotenzial, sowohl in Bezug auf die Auslastung der Fahrzeuge als auch auf Ihre Betriebskosten. Vorsicht, Reservierungen im Voraus zu akzeptieren und sie zu optimieren sind zwei verschiedene Dinge. Einige Tools unterstützen Vorausbuchungen zwar, verarbeiten sie aber nur in Echtzeit. Kontaktieren Sie uns, wir bewerten für Sie, welche Ressourcen Sie mit einem intelligenten Buchungssystem einsparen können.

Natürlich gibt es auch Tools, die ausschließlich Vorausbuchungen anbieten: In Kürze werden wir daher auf die Vorteile von Echtzeitoptimierungen zurückkommen. Ein guter Transport-on-Demand-Dienst sollte standardmäßig beide Buchungsoptionen anbieten.

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